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作者：比特派app安卓版

2024-03-07 19:18:03

什么是IFIT？IFIT是如何工作的？ - 华为

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IFIT

什么是IFIT？

IFIT（In-situ Flow Information Telemetry，随流检测）是华为公司提出的IETF（Internet Engineering Task Force，因特网工程任务组）标准化检测协议，它通过在真实业务报文中插入IFIT报文头进行特征标记，以直接检测网络的时延、丢包、抖动等性能指标。IFIT采用Telemetry技术实时上送检测数据，并通过iMaster NCE-IP可视化界面直观呈现检测结果，是业界首个完整体系的随流质量感知与故障定界方案。IFIT与传统网络运维技术相比，具有高精度、实时性、可视化的优点，可以灵活适配多种业务场景，并进一步通过与大数据平台和智能算法的结合为智能运维的发展奠定坚实基础。

为什么需要IFIT？

IFIT有哪些优势？

IFIT是如何工作的？

IFIT有哪些应用场景？

收起

为什么需要IFIT？

面向5G和云时代，IP网络的业务与架构都产生了巨大变化。一方面，5G的发展带来了如高清视频、VR（Virtual Reality，虚拟现实）、车联网等丰富新业务的兴起；另一方面，为方便统一管理、降低运维成本，网络设备和服务的云化已经成为必然趋势。新业务与新架构对目前的承载网提出了诸多挑战，包括超带宽、超连接、低时延以及高可靠性。

新业务与新架构提出的新挑战

传统的网络运维方法并不能满足新业务与新架构提出的高可靠性要求，突出问题是业务故障被动感知和定界定位效率低下：

业务故障被动感知：运维人员通常只能根据收到的用户投诉或周边业务部门派发的工单判断故障范围，在这种情况下，运维人员故障感知延后、故障处理被动，导致其面临的排障压力大，最终可能造成不好的用户体验。

定界定位效率低下：故障定界定位经常需要多团队协同，团队间缺乏明确的定界机制会导致定责不清；人工逐台设备排障找到故障设备进行重启或倒换的方法，排障效率低下；此外，传统OAM（Operation, Administration and Maintenance，操作、管理和维护）技术通过测试报文间接模拟业务流，无法真实复现性能劣化和故障场景。

在这种背景下，华为提出了IFIT协议。IFIT是一种带内检测技术（即对真实业务报文进行特征标记或在真实业务报文中嵌入检测信息），通过在网络真实业务报文中插入IFIT报文头实现随流检测。一方面，相比于通过间接模拟业务数据报文并周期性上报的带外检测技术（如TWAMP），IFIT可以实时、真实反映网络的时延、丢包、抖动等性能指标，主动感知业务故障；另一方面，与现有的带内检测技术（如IP FPM、IOAM）相比，IFIT在业务部署的复杂度、转发平面效率以及协议的可扩展性等多个方面都有更好的表现。

不同带内检测技术的对比

进一步的，IFIT可以结合大数据分析和智能算法构建智能运维系统，推动IPv6+时代的智能运维发展，使网络具有预测性分析和自愈能力，为网络的自动化和智能化提供保障。

IFIT有哪些优势？

以下将从检测数据、业务场景、用户界面以及智能运维四个方面展示IFIT技术的优越性。

高精度多维度检测真实业务质量

传统OAM技术的测试报文转发路径可能与真实业务流转发路径存在差异，IFIT提供的随流检测能力基于真实业务报文展开，检测数据可以高精度、多维度地展现真实业务质量，具体描述如下：

IFIT可以真实还原报文的实际转发路径，配合Telemetry秒级数据采集功能实现网络SLA的实时监控，丢包检测精度可达10-6量级，时延检测精度可达微秒级，能够进一步支撑对静默故障的完全检测、秒级定位。静默故障是指业务体验受损但没有达到触发告警门限且缺乏有效定位的故障，现网中15%的静默故障常常需要耗费超过80%的运维时间，危害较大。IFIT能够识别网络中的细微异常，即使丢1个包也能探测到，这种高精度丢包检测率可以满足金融决算、远程医疗、工业控制和电力差动保护等“零丢包”业务的要求，保障业务的高可靠性。

IFIT不仅支持精准检测每个业务的时延和丢包统计数据，还支持通过扩展报文实现逐包、乱序等多种性能数据统计。在这种情况下，用户可以多维度地监控网络运行质量，有利于把控网络的整体状况。

IFIT基于真实业务流检测

灵活适配大规模多类型业务场景

网络的发展并非是一蹴而就的，随着网络需求的不断增长，一张网络中可能同时存在多种网络设备并且承载多样的网络业务。在这种情况下，IFIT凭借其部署简单的特点可以灵活适配大规模、多类型的业务场景，具体表现在：

IFIT支持用户一键下发、全网使能。只需在头节点按需定制端到端和逐跳检测，中间节点和尾节点一次使能IFIT即可完成部署，可以较好地适应设备数量较大的网络。

IFIT检测流可以由用户配置生成（静态检测流），也可以通过自动学习或由带有IFIT头的流量触发生成（动态检测流）；可以是基于五元组等信息唯一创建的明细流，也可以是隧道级聚合流或VPN级聚合流。在这种情况下，IFIT能够同时满足检测特定业务流以及端到端专线流量的不同检测粒度场景。

IFIT对现有网络的兼容性较好，不支持IFIT的设备可以透传IFIT检测流，这样能够避免与第三方设备的对接问题，可以较好地适应设备类型较多的网络。

IFIT无需提前感知转发路径，能够自动学习实际转发路径，避免了需要提前设定转发路径以对沿途所有网元逐跳部署检测所带来的规划部署负担。

IFIT适配丰富的网络类型，适用于二、三层网络，也适用于多种隧道类型，可以较好地满足现网需求。

IFIT适配多种应用场景

提供可视化的运维界面

在可视化运维手段产生之前，网络运维需要通过运维人员先逐台手工配置，再多部门配合逐条逐项排查来实现，运维效率低下。可视化运维可以提供集中管控能力，它支持业务的在线规划和一键部署，通过SLA可视支撑故障的快速定界定位。IFIT可以提供可视化的运维能力，用户可以通过iMaster NCE-IP可视化界面根据需要下发不同的IFIT监控策略，实现日常主动运维和报障快速处理，具体介绍如下：

日常主动运维：日常监控全网和各区域影响基站最多的TOP5故障、基站状态统计、网络故障趋势图以及异常基站趋势图等数据，通过查看性能报表及时了解全网、重点区域的TOP故障以及基站业务状态的变化趋势；在VPN场景下，通过查看端到端业务流的详细数据，帮助提前识别并定位故障，保证专线业务的整体SLA。

报障快速处理：在收到用户报障时，可以通过搜索基站名称或IP地址查看业务拓扑和IFIT逐跳流指标，根据故障位置、疑似原因和修复建议处理故障；还可以按需查看7*24小时的拓扑路径和历史故障的定位信息。

iMaster NCE-IP可视化界面

从界面中可以看出，IFIT的监控结果可以在iMaster NCE-IP上直观生动地图形化呈现，能够帮助用户掌握网络状态，快速感知和排除故障，为用户带来更好的运维体验。

构建闭环的智能运维系统

为应对网络架构与业务演进给承载网带来的诸多挑战，满足传统网络运维手段提出的多方面改进要求，实现用户对网络的端到端高品质体验诉求，需要将被动运维转变为主动运维，打造智能运维系统。智能运维系统通过真实业务的异常主动感知、故障自动定界、故障快速定位和故障自愈恢复等环节，构建一个自动化的正向循环，适应复杂多变的网络环境。IFIT与Telemetry、大数据分析以及智能算法这四大技术相结合，共同构建智能运维系统。

基于IFIT构建闭环的智能运维系统

从上述过程中可以看出，IFIT可以根据网络质量实现从端到端（E2E）到逐跳（Trace）检测的自动切换，其上送的检测结果是大数据平台和智能算法分析的数据来源，也是实现智能运维系统故障精准定界定位和故障快速自愈能力的基石。除了IFIT随流检测以及Telemetry高速采集外，大数据平台拥有秒级查询、高效处理海量IFIT检测数据的能力，并且单节点故障不会导致数据丢失，可以保障数据高效可靠地分析转化；智能算法支持将质差事件聚类为网络群障（即计算同一周期内质差业务流的路径相似度，将达到算法阈值的质差业务流视为由同一故障导致，从而定位公共故障点），识别准确率达90%以上，可以提升运维效率，有效减少业务受损时间。以上四大技术共同保障智能运维系统闭环，推进智能运维方案优化，可以很好地适应未来网络的演进。

IFIT是如何工作的？

以下将介绍IFIT技术的基本原理，以揭示上述优势背后的实现过程。

IFIT如何精准定位故障？

以IFIT over SRv6场景为例，IFIT报文头封装在SRH（Segment Routing Header，段路由扩展头）中，主要包括：用于标识IFIT报文头开端并定义IFIT报文头整体长度的FII（Flow Instruction Indicator，流指令标识），用于唯一地标识一条业务流的FIH（Flow Instruction Header，流指令头），以及用于定义扩展功能的FIEH（Flow Instruction Extension Header，流指令扩展头）。

IFIT报文头结构

其中，FIH中的L和D字段分别可以提供对报文进行基于交替染色的丢包和时延统计能力。所谓染色，就是对报文进行特征标记，IFIT通过将丢包染色位L和时延染色位D置0或置1来实现对特征字段的标记。通过对真实业务报文的直接染色，辅以部署1588v2等时间同步协议，IFIT可以主动感知网络细微变化，真实反映网络的丢包和时延情况。

另外，FIEH中的E字段可以定义IFIT的端到端（E2E）和逐跳（Trace）两种统计模式。E2E统计模式适用于需要对业务进行端到端整体质量监控的检测场景，Trace统计模式则适用于需要对低质量业务进行逐跳定界或对VIP业务进行按需逐跳监控的检测场景。两者区别在于是否要对业务流途经的所有支持IFIT的节点均使能IFIT能力。

E2E和Trace统计模式

在实际应用中，一般是E2E IFIT+Trace IFIT组合使用，当E2E IFIT的检测数据达到阈值时会自动触发Trace IFIT，在这种情况下，可以真实还原业务流转发路径，并对故障点进行快速定界和定位。

IFIT如何实时上送数据？

在智能运维系统中，IFIT通常采用Telemetry技术实时上送检测数据至iMaster NCE-IP进行分析。Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术，设备通过推模式（Push Mode）周期性地主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等信息，相对传统拉模式（Pull Mode）的一问一答式交互，提供了更实时更高速的数据采集功能。Telemetry通过订阅不同的采样路径灵活采集数据，可以支撑IFIT管理更多设备以及获取更高精度的检测数据，为网络问题的快速定位、网络质量的优化调整提供重要的大数据基础。

如下图所示，用户在iMaster NCE-IP侧订阅设备的数据源，设备根据配置要求采集检测数据并封装在Telemetry报文中上报，其中包括流ID、流方向、错误信息以及时间戳等信息。iMaster NCE-IP接收并存储统计数据，再将分析结果可视化呈现。

基于Telemetry上报IFIT检测数据

在Telemetry秒级高速数据采集技术的配合下，IFIT能够实时将检测数据上送至iMaster NCE-IP，实现高效的性能检测。

IFIT有哪些应用场景？

以下将通过描述IFIT在IPRAN移动承载网、智能云网专线业务以及金融广域一张网场景中的应用，展示IFIT强大的实用性。

IPRAN移动承载网

IPRAN移动承载网具有接入方式丰富，网络规模庞大等特点，各种移动承载业务诸如高清视频等都对链路连通性与性能指标提出了更高的要求。在这种情况下，华为提出了E2E ESQM（Enhanced Stream Quality Monitoring，增强型流质量监控） + Trace IFIT的混合检测方案。其中，ESQM是一种基于五元组信息对TCP、SCTP或GTP报文信息进行统计的检测技术。在该方案中，先进行端到端的ESQM性能检测，当基站流性能指标超过设定阈值时触发逐跳的IFIT检测，iMaster NCE-IP汇总上报的逐跳检测数据进行路径还原和故障定位。

IFIT在IPRAN移动承载网中的应用

该方案支持从从基站流、数据流、信令流的不同维度监控业务流的详细指标数据，并基于全网基站的实时性能数据构建大数据智能运维系统，实现基站业务的高精度、业务级的SLA实时感知、多维可视，对网络可能发生的风险进行分析评估和调整优化，实现自动化、智能化运维。

智能云网专线业务

智能云网专线业务是智能云网技术的重要一环，它利用移动承载网广覆盖的优势更加便捷地提供企业专线业务，通过端到端的协同管理提高网络的部署、运营及运维效率。IFIT支持在智能云网专线业务中提供VPN业务分析保障，包括组网专线、上云专线以及云网互联三大场景。这里以上云专线为例，介绍E2E IFIT + Trace IFIT的检测方案。在该方案中，先进行端到端的IFIT性能检测，当VPN流的性能指标超过设定阈值时触发逐跳的IFIT性能检测，iMaster NCE-IP汇总上报的逐跳检测数据进行路径还原和故障定位。

IFIT在智能云网专线业务中的应用

该方案支持按分钟到年多粒度查询VPN业务流性能指标，以及按VPN名称、VPN类型及业务状态查询VPN的整体业务信息，能够端到端的实现端到端的多维度异常识别、网络健康可视、智能故障诊断以及故障自愈闭环。

金融广域一张网

一方面，金融广域一张网依靠SRv6技术简单快速地打通云和各种接入点之间的基础网络连接，确保业务高效开通；另一方面，金融行业本身就对SLA质量有很高的要求，而随着银行业务的发展，网点的业务类型呈现多样化特征，除了传统的生产办公业务外，还有安防、物联网、公有云等业务，这对金融广域一张网的运维能力提出了更高的要求。在这种情况下，华为提出了IFIT隧道级检测方案。

IFIT在金融广域一张网中的应用

该方案支持在SRv6场景中使能IFIT隧道级检测，能够通过周期性地对比当前链路和最优链路进行选路调优，实现智能选路。同时，全网一个核心控制器，可以对整个金融网络进行集中式运维，实现端到端的管理和调度。

参考资源

1（IPv6+系列电子书）IFIT

2配置IFIT（NetEngine路由器）

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iFIT技术白皮书-6W101

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iFIT技术白皮书-6W101

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发布时间：2021/12/10 14:09:51

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iFIT技术白皮书-6W101

iFIT技术白皮书

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除新华三技术有限公司的商标外，本手册中出现的其它公司的商标、产品标识及商品名称，由各自权利人拥有。

本文中的内容为通用性技术信息，某些信息可能不适用于您所购买的产品。

1 概述··· 1

1.1 产生背景·· 1

1.2 技术优点·· 2

1.3 iFIT网络模型·· 2

1.3.1 目标流·· 3

1.3.2 目标穿越网络·· 3

1.3.3 统计系统·· 3

1.3.4 测量点·· 3

1.4 应用场景·· 4

1.4.1 端到端性能统计·· 4

1.4.2 逐点性能统计·· 5

1.5 基本概念·· 5

1.5.1 实例·· 5

1.5.2 测量周期·· 5

1.5.3 染色位·· 6

1.6 报文封装格式·· 6

1.6.1 MPLS/SR-MPLS组网环境下的iFIT报文封装格式·· 6

1.6.2 SRv6组网环境下的iFIT报文封装格式·· 7

1.7 工作机制·· 8

1.7.1 时间同步·· 8

1.7.2 丢包测量机制·· 8

1.7.3 时延测量机制·· 10

1.7.4 测量数据上报机制·· 10

1.8 工作流程·· 11

2 典型组网应用··· 12

2.1 使用iFIT测量MPLS L3VPN HoVPN网络·· 12

2.2 使用iFIT测量L3VPN over SRv6网络·· 13

3 参考文献··· 14

1 概述

1.1 产生背景

随着网络的普及和通信技术的发展，各种网络业务层出不穷，新业务对网路性能提出了更高的要求。其中，语音和视频业务是众多网络业务中应用最广泛的，它们对网络丢包、时延和时延抖动非常敏感。丢包率高、时延大会导致语音卡顿、视频马赛克，影响用户上网体验，严重时会导致通信异常。当语音和视频业务质量下降时，用户希望能够快速定位并排除网络故障。

目前，IP网络丢包、时延测量方法分为两大类：

· 间接测量：通过模拟真实业务报文发包的情况，计算模拟报文的丢包率、时延，间接得到业务报文的丢包率和时延。

· 直接测量：通过直接检测真实业务报文的收发情况，得到业务报文丢包率和时延。

表1描述了常见的丢包、时延测量技术。这些技术应用于小规模网络环境时，定位丢包、时延问题速度较快，但应用于大规模网络环境时，存在定位速度慢、定位消耗大、定位困难等问题。

表1 常见丢包、时延测量技术描述表

测量方法

传统测量技术

说明

间接测量

· Ping

· NQA

· TWAMP Light（Two-Way Active Measurement

Protocol，双向主动测量协议）

· 仅支持三层网络

· 通过不断尝试与可能出现故障的设备建立连接的方式，逐步缩小故障检测范围，定位时间长

· 仅支持点到点场景

· 模拟发包，检测结果不够真实

直接测量

Y.1731，即CFD（Connectivity

Fault Detection，连通错误检测）

· 仅支持二层网络

· 通过不断尝试与可能出现故障的设备建立连接的方式，逐步缩小故障检测范围，定位时间长

· 支持点到点、点到多点、多点到多点场景

· 对真实报文进行丢包检测，检测结果真实

RFC 6374/6375（MPLS网络的丢包和时延测量）

· 仅支持MPLS网络

· 通过检测每一段的丢包情况，逐步缩小丢包范围，定位时间长

· 仅支持点到点场景

· 对真实报文进行丢包检测，检测结果真实

INT

· 支持普通二层和三层以太网、EVPN和VXLAN网络

· 首节点对报文进行匹配、镜像，并对镜像报文添加INT报文头，中间节点和尾节点自动识别INT报文并对报文进行相应的INT处理，尾节点将INT报文头中的采集信息导出到采集器进行分析和呈现

· 检测精度高，采集信息丰富

· 网络开销较大

iNQA

· 支持二层网络和三层网络

· 定位速度快，在网络中部署iNQA之后，iNQA会自动在每个测量点按周期测量丢包参数

· 支持点到点、点到多点、多点到多点等多种场景

· 对真实报文进行丢包检测，检测结果真实

iFIT（in-situ Flow Information Telemetry）是一种应用于MPLS、SR-MPLS、SRv6网络的，通过直接测量业务报文得到网络的真实丢包率和时延等性能参数的检测方式，其原理主要遵循RFC 8321，具有部署方便、统计精度高等优点。

1.2 技术优点

相较于传统丢包测量技术，iFIT具有以下优势：

· 检测精度高：直接对业务报文进行测量，测量数据可以真实反映网络质量状况。

· 部署简单：中下游设备可以根据iFIT报文生成测量信息。

· 快速定位故障功能：iFIT提供了随流检测功能，可以真正实时地检测用户流的时延，丢包情况。

· 可视化功能：iFIT通过可视化界面展示性能数据，具备快速发现故障点的能力。

· 支持路径自发现功能：iFIT在网络中的入节点对于用户关心的业务流程增加报文头，下游设备可以根据iFIT报文头自动识别该业务流并生成统计测量信息；分析器可以通过该功能感知业务流量在网络中的实时路径。

· 基于硬件实现，对于网络影响较小，可扩展性强。

1.3 iFIT网络模型

如图1所示，iFIT网络模型中包含以下重要元素：目标流、目标穿越网络、统计系统、测量点（Measurement Point，MP）。

图1 iFIT网络模型示意图

1.3.1 目标流

目标流是iFIT统计的目标对象。在实际网络中，经常需要在同一台设备上测量多条目标流的性能参数。iFIT使用FlowMonID唯一标识一条目标流。根据生成方式不同目标流分为静态目标流和动态目标流两种。

· 静态目标流：入节点上匹配指定规则后添加iFIT报文头的业务流称为静态目标流。设备支持的匹配规则包括五元组（源IP地址/网段、源端口、目的IP地址/网段、目的端口、协议类型）、DSCP、VPN和下一跳参数。

· 动态目标流：由中间节点和出节点通过检测iFIT报文头动态识别出的业务流称为动态目标流。设备如果在指定时间内没有收到相同FlowMonID的报文，则认为该动态目标流已经老化，会将该动态目标流删除。

1.3.2 目标穿越网络

目标流穿越网络是传输目标流的网络，目标流既不在该网络内产生，也不在该网络内终结。目前支持的目标穿越网络只能是三层网络，网络内的设备必须路由可达。

1.3.3 统计系统

统计系统是完成iFIT统计的所有设备的集合，它包含了以下角色：

· 入节点（Ingress）：目标流进入目标穿越网络的设备，是MPLS隧道、SR-MPLS隧道、SRv6隧道的起点。它负责对目标流进行筛选，为目标流添加iFIT报文头，收集目标流的统计数据并上报给分析器。

· 中间节点（Transmit）：根据报文是否包含iFIT报文头来自动识别iFIT目标流，再根据iFIT头中携带的测量类型，决定是否需要收集目标流的统计数据并上报给分析器。

· 出节点（Egress）：目标流离开目标穿越网络的设备，是MPLS隧道、SR-MPLS隧道、SRv6隧道的终点。出节点根据报文是否包含iFIT报文头来自动识别iFIT目标流，收集目标流的统计数据并上报给分析器，最后复制剥掉目标流的iFIT报文头。

· 分析器（Analyzer）：负责收集入节点、中间节点、出节点上送的统计数据并完成数据的汇总和计算。

1.3.4 测量点

测量点（Measurement

Point，MP）是实施iFIT测量的接口。按照MP在统计系统中的位置不同，可以分为：

· 入MP：目标流进入目标穿越网络的接口。

· 中间MP：目标穿越网络中目标流流经的接口。

· 出MP：目标流离开目标穿越网络的接口。

不同产品对出MP所处的位置支持情况不同，请以设备的实际情况为准。

· 有些产品要求出MP只能是目标流进入出节点（Egress）的接口。本文以这种情况为例。

· 有些产品要求出MP只能是目标流离开出节点（Egress）的接口。

图2 测量点示意图

1.4 应用场景

iFIT支持端到端性能统计和逐点性能统计两类应用场景。

1.4.1 端到端性能统计

端到端性能统计场景用于测量流量在进入网络的设备（流量入口）和离开网络的设备（流量出口）之间是否存在丢包以及时延参数。

如图3所示，iFIT可用于直接测量流量从Ingress到达Egress时，是否有丢包和时延并计算得到丢包率和时延值。

图3 端到端性能统计应用示意图

1.4.2 逐点性能统计

逐点丢包统计场景用于测量更小网络单元内的丢包和时延情况。在发现端到端之间存在丢包或者时延后，可以将端到端之间的网络划分为多个更小的测量区段，测量每两个网元之间是否存在丢包和时延，进一步定位影响网络性能的网元位置。

如图4所示，流量从Ingress到达Egress，iFIT可同时测量任意两个测量点之间是否有丢包和时延，并通过计算得到丢包率和时延值。

图4 逐点性能统计应用示意图

1.5 基本概念

1.5.1 实例

iFIT通过实例来实现不同目标流丢包、时延参数的独立测量和统计。

实例是一个逻辑概念，是iFIT的最小配置单元。用户需要在入节点上创建实例，实例中可以指定目标流、测量周期等参数，将实例和目标流的入接口绑定，来实现对指定指定接口接收的目标流性能参数的测量和统计。

一个实例下绑定一条目标流。通过配置多个实例，绑定不同的目标流，可以同时测量和统计多种目标流的性能参数。

1.5.2 测量周期

在设备上开启iFIT实例的测量功能后，iFIT会持续测量该实例绑定的目标流的性能参数。为方便用户随时了解目标流的性能参数，iFIT会以固定的时长（可通过命令行配置）为周期测量目标流的性能参数。入节点、中间节点、出节点统计同一个周期内收到或发送的目标报文总数，分析器计算每个周期内的丢包参数。入节点、中间节点、出节点记录收到或发送每个周期的首个报文的时间戳，分析器计算每个周期内的时延参数。

1.5.3 染色位

染色位又叫特征标识位，它能够对目标流进行周期性地标识，以达到对目标流进行周期性采样、统计的目的。

iFIT使用了两个染色位，一个是丢包测量染色位，用于计算丢包参数；一个是时延测量染色位，用于计算时延参数。

1.6 报文封装格式

为了实现高精度的性能测量，同时使得整个统计系统的部署尽量简单，iFIT引入了iFIT报文头概念。iFIT会在入节点给目标流报文增加iFIT报文头，通过iFIT报文头将FlowMonID、测量周期等信息传递给中间节点和出节点。

1.6.1 MPLS/SR-MPLS组网环境下的iFIT报文封装格式

在MPLS/SR-MPLS场景中，iFIT报文头封装在MPLS栈底与MPLS净荷之间，具体位置如图5所示。

图5 MPLS/SR-MPLS组网环境下的iFIT报文头封装格式

· Label：20bits，同MPLS Label，使用标签值为固定的保留标签0x0c，用于标识iFIT标签头。

· TC：3bits，同MPLS TC，目前暂未使用。

· S：1bit，同MPLS S标记，置为1，表示栈底标签。

· TTL：8bit，同MPLS TTL。

· FlowMonID：20bits，目标流ID，唯一标识一条目标流。

· L：1 bit，丢包（Loss）测量染色位，用于将相邻两个周期的报文区别开来。取值为1时表示染色报文，该报文属于染色丢包测量周期；取值为0时表示不染色报文，该报文属于不染色丢包测量周期。

· D：1 bit，时延（Delay）测量染色位，用于区分用于时延测量的目标流报文和普通目标流报文。取值为1时表示该报文用于时延测量，需要记录接口收到该报文的时间戳；取值为0时表示该报文为普通目标流报文，不需要为记录时间戳。

· P：2 bits，周期（Period）标记，取值含义如下：

¡ 00：表示测量周期为10s。

¡ 01：表示测量周期为30s。

¡ 10：表示测量周期为60s。

¡ 11：表示测量周期为300s。

· HTI：头类型标识，用于标识逐点统计和端对端统计场景。

¡ 0x00：保留。

¡ 0x01：表示端到端检测。

¡ 0x02：表示逐点检测。

1.6.2 SRv6组网环境下的iFIT报文封装格式

SRv6报文中新增Destination Options Header来封装iFIT的信息，并在其中新增OptionType字段来标识iFIT报文头，具体如图6所示。

图6 SRv6组网环境下的iFIT报文头封装格式

· OptType：8 bits，标识iFIT类型，取值为00010001，不改变路由头。

· OptLen：8 bits，iFIT报文头的长度。

· FlowMonID：20bits，目标流ID，唯一标识一条目标流。

· L：1 bit，丢包（Loss）测量染色位，用于将相邻两个周期的报文区别开来。取值为1时表示染色，染色丢包测量周期的报文均需染色；取值为0时表示不染色，该报文属于不染色丢包测量周期。

· D：1 bit，时延（Delay）测量染色位，用于区分用于时延测量的目标流报文和普通目标流报文。取值为1时表示该报文用于时延测量，需要为该报文添加时间戳；取值为0时表示该报文为普通目标流报文，不需要为该报文添加时间戳。

· P：2 bits，周期（Period）标记，取值含义如下：

¡ 00：表示测量周期为10s。

¡ 01：表示测量周期为30s。

¡ 10：表示测量周期为60s。

¡ 11：表示测量周期为300s。

· Reserved：保留字段。

1.7 工作机制

1.7.1 时间同步

iFIT以时间同步为基础。在测量开始前，要求所有参与iFIT测量的设备时间已经同步，从而确保各个设备能够基于相同的测量周期进行报文统计和上报。如果时间不同步，会导致iFIT计算结果不准确。分析器和iFIT设备的时间同步与否不影响计算结果，但为了便于管理和维护，建议分析器和所有iFIT设备的时间均保持同步。

iFIT使用PTP（Precision

Time Protocol，精确时间协议）协议进行时间同步。

若需要iFIT测量时延，时间同步精度必须高于或等于微秒级。

1.7.2 丢包测量机制

iFIT丢包计算依据报文守恒原理，即针对同一目标流：

· 每个周期内从入节点进入的报文总数应该等于出节点发送的报文总数。如果不相等，则说明目标穿越网络内存在丢包现象。

· 每个周期内流经任意MP的目标报文的个数应该相等。如果不相等，则说明这两个MP之间存在丢包现象。

为了实现按周期测量以及确保测量的准确性，iFIT会对相邻周期的目标报文进行交替染色，即将iFIT报文头中的L字段按周期交替设置为1和0，在染色周期只统计L字段为1的目标报文的数量；在非染色周期，只统计L字段为0的目标报文的数量。

iFIT报文染色和计数机制为：

· 入MP接收到报文后，会按照配置的iFIT匹配规则，筛选出目标流，对目标流按周期进行交替染色、周期计数，并将每个周期的报文计数上报给Analyzer。

· 中间MP收到报文后，会按照同样的iFIT匹配规则，筛选出目标流，对目标流周期计数并按周期将报文计数上报给分析器，然后转发给下一跳。

· 出MP收到报文后，会和中间MP一样对目标流周期计数并按周期将报文计数上报给分析器，然后对目标流去染色后转发给下一跳。

为了确保计数的准确性，所有测量点会同时用到两个计数器：

· 染色报文计数器：用于统计染色报文的个数。

· 不染色报文计数器：用于统计不染色报文的个数。

图7 iFIT丢包测量原理示意图

丢包测量和延时测量同时进行。为便于您理解丢包测量过程，图7仅标注了丢包测量染色位，此处无需关注延时测量染色位。

如图7所示，iFIT报文丢包测量过程如下：

(1) t0时刻

a. 入MP开始染色，并开始统计染色报文。

b. 中间MP/出MP开启染色报文计数器，开始统计染色报文。

(2) t1时刻

a. 入MP的首个染色报文到达中间MP/出MP。

b. 中间MP/出MP统计到第一个染色报文。

(3) t2时刻

a. 入MP结束一个周期的报文染色，并将统计到的染色报文的个数上报给分析器。同时开始不染色报文的计数。

b. 中间MP/出MP开启不染色报文计数器，开始统计不染色报文。

(4) t3时刻

中间MP/出MP结束对染色报文的统计，并将统计到的染色报文的个数上报给分析器。同时开始统计不染色报文。

由于网络存在延时，为了最大程度地避免网络延时与乱序对统计结果的不良影响，中间MP/出MP结束一个统计周期的时间要比入MP t2晚一点（1/3个测量周期）。t0～t3为染色报文收包统计周期，在该时间段内，中间MP/出MP的染色计数器只统计染色报文，以确保延迟到达的染色报文能被统计。

(5) t4时刻

a. 入MP结束一个周期的报文不染色，并将统计到的不染色报文的个数上报给分析器。同时开始下一轮染色和染色报文的计数。

b. 中间MP/出MP也开启下一轮染色报文计数器，统计染色报文。

(6) t5时刻

中间MP/出MP结束不染色报文的统计，并将统计到的不染色报文的个数上报给分析器。

在中间MP/出MP t2～t5为不染色报文收包统计周期。在该时间段内，中间MP/出MP的不染色计数器只统计不染色报文，不会统计染色报文的数量。

(7) 分析器根据每个周期内各节点上报的报文计数，可计算任意两个MP间的丢包数和丢包率：

¡ 丢包数＝MP收到的目标报文总数－下游MP收到的目标报文总数

¡ 丢包率＝(MP收到的目标报文总数－下游MP收到的目标报文总数)/MP收到的目标报文总数

1.7.3 时延测量机制

iFIT时延测量机制原理为：每个测量点会根据iFIT报文头匹配出目标报文，按周期记录每个周期内收到第一个报文的时间戳。任意两个测量点间时间戳的差值即为目标报文在这两个测量点间的传输时延。

如图8所示，iFIT报文时延计算过程如下：

(1) Ingress节点的入接口记录下收到染色报文发包统计周期第一个报文的时间t1。

(2) Egress节点的出接口记录下收到该报文的时间t2。

(3) Ingress和Egress分别将这两个时间戳上报给分析器，由分析器计算时延，Delay[1]＝t2－t1。

(4) Ingress节点的入接口记录下收到不染色报文发包统计周期第一个报文的时间t3。

(5) Egress节点的出接口记录下收到该报文的时间t4。

(6) Ingress和Egress分别将这两个时间戳上报给分析器，由分析器计算时延，Delay[2]＝t4－t3。基于t1、t2、t3、t4，分析器可以进一步计算出平均时延：(Delay[1]＋Delay[2])/2＝[(t2－t1)＋(t4－t3)]/2，时延抖动：(Delay[2]－Delay[1])＝(t4－t3)－(t2－t1)。

图8 iFIT时延测量原理示意图

1.7.4 测量数据上报机制

iFIT采用gRPC（Google

Remote Procedure Call，Google远程过程调用）协议将测量数据从iFIT设备推送给分析器。

iFIT目前仅支持gRPC Dial-out模式，即iFIT设备作为gRPC客户端，iFIT分析器作为gRPC服务器（在gRPC协议中也称为采集器）。设备主动和分析器建立gRPC连接，将设备上订阅的iFIT统计数据推送给分析器。

1.8 工作流程

由于端到端性能统计场景中不需要部署中间节点，入节点和出节点的配置、原理和逐点性能统计相同，下面以逐点性能统计场景为例，说明iFIT的工作流程。

在图9所示的组网中，目标穿越网络中有四台设备，其中三台支持iFIT。在这三台设备上部署iFIT功能后，iFIT的工作流程如下：

(1) 分析器和所有iFIT设备之间通过PTP协议完成时间的同步。

(2) iFIT设备对目标流报文进行iFIT处理。

a. 入节点对流经入接口的报文流进行解析，识别出目标流，并给目标流报文添加iFIT报文头，记录收到每个统计周期第一个报文的时间，同时统计每个周期内收到的目标流报文的个数。然后，按周期将报文计数和时间戳等信息通过gRPC连接上报给分析器。

b. 在目标穿越网络的传输接口（在目标穿越网络中支持iFIT的设备上，目标流的流入接口和流出接口），对于包含iFIT报文头的报文，记录收到每个统计周期第一个报文的时间，同时统计每个周期内收到的目标流报文的个数。然后，按周期将报文计数和时间戳等信息通过gRPC连接上报给分析器。

c. 在目标穿越网络的出接口（目标流离开目标穿越网络的接口），对于包含iFIT报文头的报文，记录收到每个统计周期第一个报文的时间，同时统计每个周期内收到的目标流报文的个数。然后，按周期将报文计数和时间戳等信息通过gRPC连接上报给分析器。最后，去掉目标流报文中的iFIT报文头，继续转发。

(3) 分析器对相同周期、相同目标流进行丢包分析，计算时延。

图9 iFIT工作机制示意图

目标穿越网络的出接口指的是目标流离开目标穿越网络的接口。它可能为出节点上目标流的流入接口，也可能是目标流的流出接口，具体是流入接口还是流出接口与设备的型号有关，请以设备实际情况为准。

2 典型组网应用

2.1 使用iFIT测量MPLS L3VPN HoVPN网络

在下图所示的MPLS

VPN网络中：

· SPE作为省网的PE设备，接入地市的MPLS VPN网络；

· UPE作为下层地市网络的PE设备，接入VPN客户，对UPE的性能要求低于对SPE的性能要求。

· SPE通过路由策略，限制不同站点之间的互相访问权限，使得VPN 1内的CE

1和CE 3可以互相访问，VPN 2内的CE 2和CE 4不能互相访问。

· 在UPE 1和SPE 1上部署iFIT功能，可以测量VPN 1中从CE 1到CE 2的流量在穿越HoVPN网络时是否有丢包，以及时延大小。

图10 使用iFIT测量MPLS L3VPN HoVPN网络组网图

2.2 使用iFIT测量L3VPN over SRv6网络

如图11所示，核心网为IPv6网络，私网为IPv4网络，在IPv6网络中PE设备之间部署MPLS L3VPN over SRv6 BE，通过SRv6隧道传递VPNv4数据。

· CE与PE之间配置EBGP交换VPN路由信息。

· 同一自治系统内的PE设备之间运行IS-IS实现IPv6网络互通，配置MP-IBGP交换VPNv4路由信息。

· 在PE 1和PE 2上部署iFIT功能，可以测量流量在经过PE 1和PE 2之间的SRv6隧道时是否有丢包，以及时延大小。

图11 iFIT测量L3VPN over SRv6网络组网图

3 参考文献

· RFC 7799：Active and Passive Metrics and Methods

· RFC 8321：Alternate-Marking Method for Passive and Hybrid Performance

Monitoring draft-ietf-6man-ipv6-alt-mark-02

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爱康 icon iFit App 使用感受 - 知乎首发于爱康跑步机iFit会员切换模式写文章登录/注册爱康 icon iFit App 使用感受ArthurFsy<此文章是爱康iFit App 小小的使用感受>2021.8.8在某东入手了爱康的跑步机（PETL79817），然后发现其实是有相应配套的iFit App的，但是在知乎上发现iFit相关信息还不是很多，在此分享一下。前言：关于爱康跑步机的介绍、iFit的初步体验， @hunt Charlie的回答是让我激发了使用iFit账号的最大动力，感兴趣的可以先看图片直观了解。跑步机和真实的跑步有什么区别么？ - hunt Charlie的回答 - 知乎iFit Membership Plan说明：iFit Membership Plan可以当做类似keep的锻炼教程库，主要亮点是为爱康锻炼器材设备（如跑步机、划船机等）提供配套的虚拟实景服务，可以“在全世界各地区边看美景边跑步”，算是一定程度上增加了跑步机的趣味性。训练教程优点教程丰富：训练教程数量非常丰富，不同的教练、地区、人文环境，足够你挑花眼睛实景跑步训练：有全世界不同国家和地区的实景跑步视频，视频运行过程中，速度和坡度可根据训练计划自动调整（也可在跑步过程中手动调整，然后后续计划进行自适应）。App自带中文语言设置，几乎所有训练教程都有字幕（目前大部分还是英文字幕，正在逐渐添加中文字幕）中文字幕还是我到google play上留言后添加的功能，不得不说他们的响应速度真赞除了跑步机，还支持自行车、划船机、椭圆机、瑜伽、力量、心灵等运动，可自行探索其他的运动我还没体验过，所有活动均支持”直接开始/绑定机器开始“两种方式，即没有相应的机器设备也可以自行使用，但搭配教程个人使用体验自从入手跑步机了以后，8.12-9.11跑了14次步，总公里为82.6KM。感觉的确增加了很多跑步乐趣，搭配iPad使用效果更佳。不足与待改进：感觉爱康的iFit还没有正式在国内发布，中文支持不是很完善，导致使用上会给普通用户带来不便使用前：安卓的App在国内还没有上架，需要到google play上下载，比较麻烦使用中：购买途径比较繁琐（见下文）锻炼中：由于特殊网络原因，训练视频经常在刚开始进入时比较模糊，甚至播放到一半直接中断iFit Membership Plan入手渠道：高端型号赠送：从京东爱康跑步机客服了解到，部分高端跑步机机型可以免费赠送1年个人的Membership Plan，但是普遍需要购买万元级别的跑步机中/高端型号共享：和第1条类似，部分店家购买部分中高端机型，会提供一个共享使用的账号1个月试用/自行购买：ifit官网本身支持1个月Membership Plan的试用，不过需要绑定双币信用卡，试用到期后，可自行购买，官网目前是108美元/年（个人），298美元/年（家庭，最多支持绑定5个账号），价格相对不太友好骚操作途径：iFit其实线下也发布类似线下gift card的产品，但是基本都只有在美国等海外可以购买到实物，我自己是在eb*y上面用105美元购买了Family Plan，和卖家要了注册的序列号进行人工注册，然后把我和我老婆的邮箱账号都添加进去了共享账号注意：可能存在很多人同时使用，以后不能汇总属于自己的跑步记录。如果没有这方面需求的朋友，其实也可以考虑编辑于 2021-09-14 15:10椭圆机划船机赞同 35 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录爱康跑步机iFit会员爱康跑步机iFit会

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估值64亿美元，健身服务公司iFIT上市基本面如何？

湃客：美股研究社 2021-10-08 11:21

运动是一件长期的事，在全民健身不断被强调的时代，健身赛道逐渐开始白热化。运动设备和服务公司iFIT Health & Fitness计划于美东时间10月6日在纳斯达克上市，股票代码为“IFIT”。Morgan Stanley, BofA Securities, Barclays, Citigroup, Credit Suisse, Jefferies, and Baird为联席承销商。据富途资讯，在拟议范围的中点，iFIT的市值将达到64亿美元。此前，iFIT曾在9月27日时宣布发行区间为18美元到20美元，计划发行3077万股，最高筹集6亿美元资金。后疫情时代，经济重新开放。在这样的大环境下，健身赛道能否迎来新一轮曙光？回归公司本身，iFIT基本面如何？软件“串联”产品设备，DTC模式欲打开市场iFIT是一家通过各种品牌开发健身设备和连接订阅的运动设备和服务公司，前称为ICON Health & Fitness，成立时间已有44年，是美国最大健身器材供应商。除了器材供应外，iFIT还提供健康和健身订阅服务，连接专有软件、体验内容和交互式硬件，能够在在ICON Health＆Fitness 提供的跑步机、自行车、划船器、椭圆机等产品上为用户提供健身指导和个性化规划。iFIT通过直接面向消费者的“DTC”渠道、大型零售商渠道和商业渠道寻求客户关系。其拥有超过610万名会员和150万名TotalFitness订阅者，会员遍布120多个国家/地区。对于 iFIT 的订阅服务，月访问量在 2020 年假期前后显着增加，在过去两年期间普遍呈上升趋势。来源：Similarweb目前，Icon Health＆Fitness旗下包括iFIT、NordicTrack、ProForm和Freemotion等健身品牌。iFIT的联合创始人兼首席执行官为Scott Waterson，自公司成立以来，Scott Waterson一直在公司工作，之前是 iFIT 前身公司 Weslo 的联合创始人。融资情况，曾在2019年12月时，iFIT完成了2亿美元融资，由ICON已有投资者Pamplona Capital领投，这笔资金用于加速iFIT在互联健身领域中的新一轮增长。股权架构方面，IPO前，Scott R. Watterson有83.7%的投票权；IPO后，Scott R. Watterson有38.4%的股权，及86.2%的投票权。营收同比大幅提高，净亏损也同比大增424.6%疫情期间，人们无法外出完成健身活动，互联网健身与智能健身等词语逐渐火热。iFIT作为智能健身平台，持续发力互联网，曾推出手环提供在线健身，记录人们健身计划和各项数据；此外，iFit将谷歌街景地图引入至软件，可以在健身中体验景观，实现良好健身氛围。主营业务方面，iFIT收入来源主要源于两方面：一是互动健身产品，二是订阅服务收入。截至2020年5月31日，iFIT总收入为8.517亿美元，其中来自互动健身产品的收入为7.277亿美元，来自订阅服务收入为1.240亿美元。截至2021年5月31日，iFIT总收入为17.451亿美元，其中来自互动健身产品的收入为15.153亿美元，来自订阅服务收入为2.298亿美元。发力互联网健身业务，iFIT在疫情期间得到了较大增长，值得注意的是，收入增长的同时，iFIT的亏损也在进一步扩大。招股书显示，截至2020年5月31日，iFIT净亏损为0.985亿美元；截至2021年5月31日，iFIT净亏损为5.167亿美元，同比增长424.6%。经营亏损居高不下，iFIT的负经营利润率也在不断增加。截至 2020 年 5 月 31 日，iFIT营业利润率为-5.8%；截至 2021 年 5 月 31 日，iFIT营业利润率为-7.3%，降低约两个百分点。成本方面，截至 2020 年 5 月 31 日，iFIT总运营费用为3.787亿美元，其中，销售营销支出为2.785亿美元，研发支出为0.231亿美元，行政支出为0.771亿美元；截至 2021 年 5 月 31 日，iFIT总运营费用为8.538亿美元，其中，销售营销支出为6.194亿美元，研发支出为0.363亿美元，行政支出为1.981亿美元。销售营销支出同比增长122.4%；研发支出同比增长57.1%；行政支出同比增长156%。销售营销费用大幅增长，iFIT期望通过扩大品牌营销和零售合作等方式来宣传产品，以加速成长。对于iFIT来说，扩大营销费用或许能够提高知名度，但这样便会抬高获客成本。相对应的，产品技术与订阅技术应当为iFIT的核心，互动健身产品性能越好便会吸引更多用户，同理，订阅服务关键在于技术的提升，包括内容库创建等相关成本，提高技术研发才能提高自身的竞争壁垒。行政费用大幅增长或许源于iFIT的IPO计划，在上市事宜完成后此类费用或许会减少，进而降低总运营支出。市场前景方面，根据Allied Market Research的 2021 年研究报告，2020 年全球健身器材市场估计为 116 亿美元，预计到 2028 年将达到 148 亿美元。这代表 2021 年至 2028 年的预测复合年增长率为 3.3%。随着消费者更愿意在家花费时间来进行互动健身，健身市场未来前景可观，但值得注意的是，iFIT在面对机遇的同时也将面临更多风险挑战。业务捆绑，竞争加剧一是竞争风险。iFIT处于竞争激烈的市场之中，其业务在各方面都将面临挑战，包括家庭健身器材和内容、健身俱乐部、工作室健身课程、健身旅行和活动、健康和保健应用程序。随着新的和现有的竞争对手推出新的产品和服务，未来iFIT的市场竞争将会继续加剧。从上市公司里看，Peloton是iFIT的强劲竞争对手。2019年Peloton在纳斯达克上市，在疫情期间其市值大幅提升，截至发稿时间，Peloton市值为251.7亿美元，股价报83.76美元。根据2021财年第四季度财报显示，Peloton总收入为9.37亿美元，同比增长54%；其中来自持续健身版块的收入为6.55亿美元，同比增长35%；来自订阅的收入为2.82亿美元，同比上升132%。第四季度，Peloton不间断健身订阅数量超过233万，同比增长114%；同时在免费试用量增加的推动下，付费数字订阅超87.4万，同比上涨176%。二是捆绑业务风险。购买 iFIT 设备可能与购买年度 iFIT 订阅捆绑在一起，消费者之中，用户可能不会续订 iFIT，续订率的下降将对将会对iFIT的业务产生不利影响。此外，各州、联邦政府或国际机构最近颁布的与自动续订做法相关的新法律和法规，在某些情况下可能不允许自动续订，因而可能会影响iFIT客户的续订率和业务发展，从而影响收入。三是过度依赖集中供应商风险。iFIT依赖第三方供应和制造其产品，以及国内和国际的第三方物流供应商。这些制造商的运营出现重大中断将在相当长一段时间内影响iFIT产品的生产，这可能对公司的业务、财务状况和经营业绩产生重大影响。iFIT有若干供应商，招股书显示，截至 2020 年 5 月 31 日，供应商A占iFIT采购总额的28%，供应商B占iFIT采购总额的16%；截至 2021年 5 月 31 日，供应商A占iFIT采购总额的23%，供应商B占iFIT采购总额的24%。供应商过度于集中，一旦停止相关合作，将会对iFIT供应生产方面产生巨大影响。结语iFIT通过专有软件与交互式硬件相结合，占据一定市场份额。招股书显示，iFIT拥有40%的市场份额。作为多年健身老品牌，iFIT具有一定知名度。虽然收入与日俱增，但iFIT期望通过扩大营销来占取更多市场份额，因此经营亏损也居高不下。另一方面，iFIT目前的现金流为负数，截至 2021 年 5 月 31 日，iFIT的自由现金流为-7010 万美元。财务状况是值得关注的问题，iFIT曾计划于美东时间10月6日上市，目前暂未消息。未来，其能否成功上市，美股研究社也将持续关注。文|美股研究社（meigushe）

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4.4（满分 5 分）

115 个评分

哎哟喂嘎哈

，

2020/10/09

最佳程序

时间坡度速度都相当合适

laldbdj

，

2020/04/12

有趣

看到好多人喷不能使用，其实是上网方式不对

gamakstsu

，

2019/03/05

没有中文

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健身服务公司iFIT赴美上市，64亿美元估值中藏着“喜”与“忧”？

2021年10月08日 14:45

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原标题：健身服务公司iFIT赴美上市，64亿美元估值中藏着“喜”与“忧”？来源：Similarweb图片来源：Pexels-Victor Freitas运动是一件长期的事，在全民健身不断被强调的时代，健身赛道逐渐开始白热化。运动设备和服务公司iFIT Health & Fitness计划于美东时间10月6日在纳斯达克上市，股票代码为“IFIT”。Morgan Stanley, BofA Securities, Barclays, Citigroup, Credit Suisse, Jefferies, and Baird为联席承销商。据富途资讯，在拟议范围的中点，iFIT的市值将达到64亿美元。此前，iFIT曾在9月27日时宣布发行区间为18美元到20美元，计划发行3077万股，最高筹集6亿美元资金。后疫情时代，经济重新开放。在这样的大环境下，健身赛道能否迎来新一轮曙光？回归公司本身，iFIT基本面如何？软件“串联”产品设备，DTC模式欲打开市场iFIT是一家通过各种品牌开发健身设备和连接订阅的运动设备和服务公司，前称为ICON Health & Fitness，成立时间已有44年，是美国最大健身器材供应商。除了器材供应外，iFIT还提供健康和健身订阅服务，连接专有软件、体验内容和交互式硬件，能够在在ICON Health＆Fitness 提供的跑步机、自行车、划船器、椭圆机等产品上为用户提供健身指导和个性化规划。iFIT通过直接面向消费者的“DTC”渠道、大型零售商渠道和商业渠道寻求客户关系。其拥有超过610万名会员和150万名TotalFitness订阅者，会员遍布120多个国家/地区。对于 iFIT 的订阅服务，月访问量在 2020 年假期前后显着增加，在过去两年期间普遍呈上升趋势。目前，Icon Health＆Fitness旗下包括iFIT、NordicTrack、ProForm和Freemotion等健身品牌。iFIT的联合创始人兼首席执行官为Scott Waterson，自公司成立以来，Scott Waterson一直在公司工作，之前是 iFIT 前身公司 Weslo 的联合创始人。融资情况，曾在2019年12月时，iFIT完成了2亿美元融资，由ICON已有投资者Pamplona Capital领投，这笔资金用于加速iFIT在互联健身领域中的新一轮增长。股权架构方面，IPO前，Scott R. Watterson有83.7%的投票权；IPO后，Scott R. Watterson有38.4%的股权，及86.2%的投票权。营收同比大幅提高，净亏损也同比大增424.6%疫情期间，人们无法外出完成健身活动，互联网健身与智能健身等词语逐渐火热。iFIT作为智能健身平台，持续发力互联网，曾推出手环提供在线健身，记录人们健身计划和各项数据；此外，iFit将谷歌街景地图引入至软件，可以在健身中体验景观，实现良好健身氛围。主营业务方面，iFIT收入来源主要源于两方面：一是互动健身产品，二是订阅服务收入。截至2020年5月31日，iFIT总收入为8.517亿美元，其中来自互动健身产品的收入为7.277亿美元，来自订阅服务收入为1.240亿美元。截至2021年5月31日，iFIT总收入为17.451亿美元，其中来自互动健身产品的收入为15.153亿美元，来自订阅服务收入为2.298亿美元。发力互联网健身业务，iFIT在疫情期间得到了较大增长，值得注意的是，收入增长的同时，iFIT的亏损也在进一步扩大。招股书显示，截至2020年5月31日，iFIT净亏损为0.985亿美元；截至2021年5月31日，iFIT净亏损为5.167亿美元，同比增长424.6%。经营亏损居高不下，iFIT的负经营利润率也在不断增加。截至 2020 年 5 月 31 日，iFIT营业利润率为-5.8%；截至 2021 年 5 月 31 日，iFIT营业利润率为-7.3%，降低约两个百分点。成本方面，截至 2020 年 5 月 31 日，iFIT总运营费用为3.787亿美元，其中，销售营销支出为2.785亿美元，研发支出为0.231亿美元，行政支出为0.771亿美元；截至 2021 年 5 月 31 日，iFIT总运营费用为8.538亿美元，其中，销售营销支出为6.194亿美元，研发支出为0.363亿美元，行政支出为1.981亿美元。销售营销支出同比增长122.4%；研发支出同比增长57.1%；行政支出同比增长156%。销售营销费用大幅增长，iFIT期望通过扩大品牌营销和零售合作等方式来宣传产品，以加速成长。对于iFIT来说，扩大营销费用或许能够提高知名度，但这样便会抬高获客成本。相对应的，产品技术与订阅技术应当为iFIT的核心，互动健身产品性能越好便会吸引更多用户，同理，订阅服务关键在于技术的提升，包括内容库创建等相关成本，提高技术研发才能提高自身的竞争壁垒。行政费用大幅增长或许源于iFIT的IPO计划，在上市事宜完成后此类费用或许会减少，进而降低总运营支出。市场前景方面，根据Allied Market Research的 2021 年研究报告，2020 年全球健身器材市场估计为 116 亿美元，预计到 2028 年将达到 148 亿美元。这代表 2021 年至 2028 年的预测复合年增长率为 3.3%。随着消费者更愿意在家花费时间来进行互动健身，健身市场未来前景可观，但值得注意的是，iFIT在面对机遇的同时也将面临更多风险挑战。业务捆绑，竞争加剧一是竞争风险。iFIT处于竞争激烈的市场之中，其业务在各方面都将面临挑战，包括家庭健身器材和内容、健身俱乐部、工作室健身课程、健身旅行和活动、健康和保健应用程序。随着新的和现有的竞争对手推出新的产品和服务，未来iFIT的市场竞争将会继续加剧。从上市公司里看，Peloton是iFIT的强劲竞争对手。2019年Peloton在纳斯达克上市，在疫情期间其市值大幅提升，截至发稿时间，Peloton市值为251.7亿美元，股价报83.76美元。根据2021财年第四季度财报显示，Peloton总收入为9.37亿美元，同比增长54%；其中来自持续健身版块的收入为6.55亿美元，同比增长35%；来自订阅的收入为2.82亿美元，同比上升132%。第四季度，Peloton不间断健身订阅数量超过233万，同比增长114%；同时在免费试用量增加的推动下，付费数字订阅超87.4万，同比上涨176%。二是捆绑业务风险。购买 iFIT 设备可能与购买年度 iFIT 订阅捆绑在一起，消费者之中，用户可能不会续订 iFIT，续订率的下降将对将会对iFIT的业务产生不利影响。此外，各州、联邦政府或国际机构最近颁布的与自动续订做法相关的新法律和法规，在某些情况下可能不允许自动续订，因而可能会影响iFIT客户的续订率和业务发展，从而影响收入。三是过度依赖集中供应商风险。iFIT依赖第三方供应和制造其产品，以及国内和国际的第三方物流供应商。这些制造商的运营出现重大中断将在相当长一段时间内影响iFIT产品的生产，这可能对公司的业务、财务状况和经营业绩产生重大影响。iFIT有若干供应商，招股书显示，截至 2020 年 5 月 31 日，供应商A占iFIT采购总额的28%，供应商B占iFIT采购总额的16%；截至 2021年 5 月 31 日，供应商A占iFIT采购总额的23%，供应商B占iFIT采购总额的24%。供应商过度于集中，一旦停止相关合作，将会对iFIT供应生产方面产生巨大影响。结语iFIT通过专有软件与交互式硬件相结合，占据一定市场份额。招股书显示，iFIT拥有40%的市场份额。作为多年健身老品牌，iFIT具有一定知名度。虽然收入与日俱增，但iFIT期望通过扩大营销来占取更多市场份额，因此经营亏损也居高不下。另一方面，iFIT目前的现金流为负数，截至 2021 年 5 月 31 日，iFIT的自由现金流为-7010 万美元。财务状况是值得关注的问题，iFIT曾计划于美东时间10月6日上市，目前暂未消息。未来，其能否成功上市，美股研究社也将持续关注。

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iFit®带来健身突破：使用iFit ActivePulse™实现个人化的自动心率训练 | Business Wire

iFit®带来健身突破：使用iFit ActivePulse™实现个人化的自动心率训练

iFit ActivePulse可通过会员的心率来自动调整跑步机的速度和倾斜度，以始终保持在最佳心率区间

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An iFit user wears the iFit SmartBeat forearm heart rate monitor, while ActivePulse technology automatically adjusts the treadmill’s speed and incline to keep her in the optimal heart rate zone. (Photo: Business Wire)

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The iFit ActivePulse interface informs users of their current heart rate, heart zone, and automatic adjustments to the treadmill’s speed and incline to keep them in the optimal heart rate zone. (Photo: Business Wire)

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January 13, 2021 04:15 AM Eastern Standard Time

犹他州洛根--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)--互动互联健身技术的全球领导者iFit今天宣布即将推出iFit ActivePulse自动心率训练服务。iFit的尖端技术使用复杂的算法，利用iFit用户的心率来实时控制跑步机，通过自动调节速度和倾斜度保持最佳心率区间。

iFit的颠覆性创新技术可自动调节会员的心率并对iFit庞大的锻炼资料库进行定制，以适应个人的健身程度和目标，从而消除心率训练中的猜测成份。iFit已为ActivePulse申请了专利保护，它将可用于所有通过iFit控制的NordicTrack®、ProForm®和Freemotion®跑步机。

在此之前，心率训练的益处取决于一个人如何手动监控和调整自己的速度以保持在特定的心率区间。相比之下，iFit ActivePulse可在用户测得的心率与跑步机的速度和倾斜之间创建实时反馈循环。

iFit ActivePulse心率训练可让用户保持在最佳区间，同时能使他们实现不同心率区间的健身目标。

iFit总裁Mark Watterson表示：“ActivePulse能根据每位iFit客户的心率让其跑步机锻炼变得个性化，而无需长期以来一直与心率训练相关的复杂计算和持续的手动调整。ActivePulse提供的锻炼方案不仅适应会员，还能适应他们锻炼期间的心率表现。”

心率会受到水合作用、睡眠和压力等日常变量的直接影响，因此所提供锻炼的有效性可能根据心率表现而每天都不相同。iFit ActivePulse可以增减和个性化调整任何iFit项目的强度，以根据当时的心率优化锻炼——甚至可以结合先进的算法来逐步“学习”用户独特的行为模式。

心率训练是指在用户最大心率的预定范围（或“区间”）内锻炼以达到特定的健身目标，这一概念已被世界各地的优秀运动员和教练使用30多年。伴随与健身目标（如增加耐力和促进康复）对应的各种心率区间，心率训练被广泛誉为取得持续且可衡量的进步以实现特定健身目标的明智方法。

iFit ActivePulse与具有广播功能的先进蓝牙®心率监测器兼容，包括iFit SmartBeat™前臂心率监测器，以及Polar®、Garmin®、Wahoo®和WHOOP®等品牌的第三方器械。

ActivePulse可供所有iFit会员使用，并将于2021年1月通过iFit软件自动更新提供给所有支持iFit的NordicTrack、ProForm和Freemotion跑步机。该功能稍后将可用于NordicTrack、ProForm和Freemotion的健身自行车、划船机和椭圆机。

关于iFit

iFit是获得专利的联网健身平台，支持NordicTrack、ProForm和Freemotion器械。iFit的创建者和所有者ICON开创了互动健身的先河，其训练技术获得了许多专利，早在21世纪初期就取得了第一项专利。iFit在成立之时所秉持的信念是，让大多数消费者从在家中的互动式个人锻炼中受益，如今iFit通过教练引导的流媒体锻炼方式已受到全球数百万消费者的信赖。

iFit为每种健身水平和兴趣提供健身选择，从体重训练、拳击、高强度间歇训练(HIIT)、瑜伽、普拉提等，到在NordicTrack家用器械上进行的联网健身锻炼。获得专利的互动式技术使iFit教练可以为iFit会员制定锻炼方案，自动调整会员的倾斜、下降、速度和阻力，并与iFit流媒体锻炼保持同步。iFit互动式内容可在NordicTrack、ProForm和Freemotion跑步机、健身自行车、划船机、椭圆机、力量训练机和iFit应用上观看。

ICON Health & Fitness, Inc.是全球健康和健身领导者，旗下拥有iFit、NordicTrack、ProForm、Freemotion和其他健身品牌。该公司总部位于犹他州洛根，拥有43年的历史以及数十年的创新和品质传统。ICON目前拥有330多项专利，其中80多项正在申请中，其产品销往116个国家。iFit的流媒体锻炼内容提供英语、西班牙语、法语和汉语普通话四种语言，并计划在2021年提供更多语言。

通过 @iFit，@NordicTrack和@ProForm加入讨论

免责声明：本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用，烦请参照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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Colleen Logan, clogan@iconfitness.com

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